AI驱动的多阶段计算机视觉系统用于激光雕刻工业铭牌缺陷检测
计算机视觉与模式识别
2025-03-06 v1 人工智能
摘要
工业制造中的自动化缺陷检测对于维持产品质量和减少生产误差至关重要。在空气盘式制动器制造中，确保激光雕刻铭牌的精度对于准确的产品识别和质量控制至关重要。雕刻误差，如错印或缺失字符，可能会损害美观性和功能性，导致材料浪费和生产延误。本文提出了一种AI驱动的计算机视觉系统的概念验证，用于检查和验证激光雕刻铭牌，检测标志和字母数字字符串中的缺陷。该系统集成了使用YOLOv7的目标检测、使用Tesseract的光学字符识别（OCR），以及通过残差变分自编码器（ResVAE）和其他计算机视觉方法进行的异常检测，以实现多阶段的全面检测。实验结果证明了该系统的有效性，达到了91.33%的准确率和100%的召回率，确保缺陷铭牌能够被持续检测和处理。该解决方案突显了AI驱动的视觉检测在增强质量控制、减少人工检测工作和提高整体制造效率方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2503.03395,
title = {AI-Driven Multi-Stage Computer Vision System for Defect Detection in Laser-Engraved Industrial Nameplates},
author = {Adhish Anitha Vilasan and Stephan Jäger and Noah Klarmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03395},
year = {2025}
}