AI解码历史中文档案以揭示失落气候史

历史档案包含气候事件的定性描述,但将其转化为定量记录始终是一个根本性挑战。本文引入了范式转变:一个生成式AI框架,通过反向推断历史记录者的逻辑,推断与记录事件相关联的定量气候模式。应用于历史中文档案,其为1368-1911年 southeastern China 提供亚年级降水重建。我们的重建不仅量化了像明代大旱这样具有代表性的极端事件,更关键的是,描绘了el Niño在该地区五个世纪中对降水的完整空间和季节结构,揭示了在现代短期记录中难以获取的动力学。我们的方法和高分辨率气候数据直接适用于气候科学,并对历史和社会科学具有更广泛的意义。