基于少样本提示的AI编码用于主题分析
计算与语言
2025-04-11 v1
摘要
本文探索了使用大语言模型（这里以GPT 3.5-Turbo为代表）进行主题分析的编码。编码是高度劳动密集型的，使得大多数研究人员无法对大型语料库进行详尽的主题分析。我们利用少样本提示，在语义相似的段落上生成更高质量的代码，以提高代码质量，同时使用廉价、更易扩展的模型。
引用
@article{arxiv.2504.07408,
title = {AI Coding with Few-Shot Prompting for Thematic Analysis},
author = {Samuel Flanders and Melati Nungsari and Mark Cheong Wing Loong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07408},
year = {2025}
}