AI 共科学家：基于大语言模型的 AI 代理发现新型搜索排序模型

近期 AI 代理在软件工程和科学发现领域的进展展现出惊人的能力，但其在商业搜索引擎中开发新型排序模型的应用尚未得到探索。本文提出了 AI 共科学家框架，自动化地完成搜索排序研究的全流程：从想象生成、代码实现到 GPU 训练任务调度，并保留专家参与。我们策略性地采用单 LLM 代理处理常规任务，同时利用多 LLM 共识代理（GPT 5.2、Gemini Pro 3 和 Claude Opus 4.5）应对结果分析和想象生成等具有挑战性的环节。到我们知识，这是排序社区首次运用 AI 共科学家框架开展算法研究。我们展示，该框架发现了一种处理序列特征的新技术，所有模型增强均由自动化实现，显著提升离线性能。我们的发现表明，AI 系统能够发现与人类专家开发的排序架构相当的架构，同时显著减少例行研究工作量。