AI Blob!：大语言模型驱动的意大利电视档案重语境化

本文介绍AI Blob!，一个旨在探索语义编目与大语言模型（LLMs）在档案电视素材检索与重语境化方面潜力的实验系统。AI Blob!从意大利电视节目如Blob（RAI Tre，1989-）中汲取方法论灵感，集成了自动语音识别（ASR）、语义嵌入和检索增强生成（RAG）来组织和重新诠释档案内容。该系统处理一个包含1,547个意大利电视视频的精选数据集，通过转录音频、将其分割为句子级单元，并将这些片段嵌入向量数据库以进行语义查询。在用户输入主题提示后，大语言模型会生成一系列语言和概念上相关的查询，指导视听片段的检索与重组。这些片段通过算法被选择并结构化为叙事序列，制作出模仿讽刺并置和主题连贯性编辑实践的蒙太奇。通过强调动态的、内容感知的检索而非静态元数据模式，AI Blob!展示了语义技术如何促进档案参与的新方法，使新型的自动化叙事构建和文化分析成为可能。该项目为媒体史学与人工智能驱动档案研究的持续辩论做出贡献，提供了一个概念框架和一个公开可用的数据集，以支持进一步的跨学科实验。