基于 AI 的散射光纤中的粒子轨迹识别
机器学习
2025-05-06 v3 高能物理 - 实验
仪器与探测器
摘要
本文介绍了开发和应用基于 AI 的方法，用于使用散射光纤读取成像传感器进行粒子轨迹识别。我们提出一种变分自编码器 (VAE) 用于高效过滤和识别包含来自 SPAD 数组传感器产生的大量数据中包含粒子轨迹的帧。我们的 VAE 模型在纯背景帧上训练， demonstrated 强大的区分包含粒子轨迹帧与背景噪声的能力。通过实验数据验证了基于 VAE 的异常检测性能，结果表明该方法能够高效识别相关事件，处理速度快，为在硬件上部署用于实时异常检测的快速推理工具展现了巨大的潜力。本工作突显了将先进传感器技术与机器学习技术结合以增强粒子检测与跟踪的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.10519,
title = {AI-based particle track identification in scintillating fibres read out with imaging sensors},
author = {Noemi Bührer and Saúl Alonso-Monsalve and Matthew Franks and Till Dieminger and Davide Sgalaberna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.10519},
year = {2025}
}
备注
23 pages, 13 figures