基于人工智能的振荡微通道中红细胞分析
生物物理
2023-04-17 v2
摘要
红细胞在体内毛细血管和体外微流控通道中的流动动力学是复杂的。根据流动条件及其黏弹性特性，细胞可呈现盘状、降落伞状、拖鞋状等不同形状以及各种中间状态。我们利用基于人工智能的振荡微通道中红细胞（RBCs）分析，来区分健康红细胞与经甲醛处理以化学修饰其黏弹性行为的红细胞。我们使用 TensorFlow 训练和验证了一个深度学习模型，并达到了超过90%的测试准确率。该方法是对病变红细胞进行非侵入、无标记表征的第一步，并将有助于血液学实验室的诊断目的。该方法基于单细胞分类提供关于受影响细胞数量的定量数据。
引用
@article{arxiv.2303.15076,
title = {AI based analysis of red blood cells in oscillating microchannels},
author = {Andreas Link and a Irene Luna Pardo and Bernd Porr and Thomas Franke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.15076},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 3 figures