AGQA 2.0：用于组合式时空推理的更新基准
计算机视觉与模式识别
2022-04-14 v1
摘要
先前的基准通过分析模型对视频问题的回答来度量视觉组合推理。动作基因组问答 (AGQA) 即是此类基准之一。AGQA 提供具有均衡答案分布的训练/测试划分，以削弱语言偏置的影响。然而，若干 AGQA 类别中仍残留某些偏置。我们引入 AGQA 2.0，该基准的一个具多项改进的版本，最主要的是更严格的均衡流程。随后我们报告所有实验在更新后基准上的结果。
引用
@article{arxiv.2204.06105,
title = {AGQA 2.0: An Updated Benchmark for Compositional Spatio-Temporal Reasoning},
author = {Madeleine Grunde-McLaughlin and Ranjay Krishna and Maneesh Agrawala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06105},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 2 figures, 7 tables, update to AGQA arXiv:2103.16002