AGI 与骑士-达尔文定律：为何理想化 AGI 繁殖需要协作
其他计算机科学
2020-05-19 v1
摘要
一个 AGI 能否创造出更智能的 AGI？在理想化假设下，对于某种理论类型的智能，我们的答案是：“没有外部帮助则不能”。这是一篇关于当父代 AGI 创造子代 AGI 时 AGI 种群数学结构的论文。我们论证此类种群满足某条生物学定律。受看似无性物种中观察到的有性繁殖现象启发，骑士-达尔文定律（Knight-Darwin Law）指出：一个有机体无性地产生另一个有机体，后者又无性地产生另一个，如此永远进行下去是不可能的——任何有机体序列（每一个都是前一个的子代）必须包含偶尔的多亲本有机体，否则必将终止。通过证明当理想化父代 AGI 独自创造子代 AGI 时某度量（可视为一种智能度量）会下降，我们论证了类似定律对 AGI 也成立。
引用
@article{arxiv.2005.08801,
title = {AGI and the Knight-Darwin Law: why idealized AGI reproduction requires collaboration},
author = {Samuel Allen Alexander},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08801},
year = {2020}
}
备注
10 pages, accepted for the International Conference on Artificial General Intelligence