结合基于样例的遮挡处理的光流局部参数候选聚合

同时处理大位移、运动细节和遮挡仍然是视频序列中可靠计算光流的一个未决问题。我们提出了一种两步聚合范式来解决这一问题。其思想是在第一步中为每个像素提供局部运动候选，然后在第二步中将它们组合以确定全局光流场。我们利用结合了图块对应关系的局部参数估计，并通过实验证明它们足以产生高精度的运动候选。聚合步骤被设计为全局正则化能量的离散优化。遮挡图在整个两步过程中与光流场联合估计。我们提出了一种通用的基于样例的方法，利用运动矢量进行遮挡填充。我们在计算机视觉基准测试中取得了最先进的结果，在大位移和遮挡情况下改进尤为显著。