AgentStore：面向专业通用计算机助手的异构智能体可扩展集成平台
人工智能
2024-10-25 v1 机器人学
摘要
能够自动化复杂计算机任务的数字智能体因其巨大的潜力而受到广泛关注，旨在提升人机交互体验。然而，现有智能体方法在泛化和专业化能力方面存在不足，尤其在处理现实环境中开放性计算机任务时表现有限。灵感来自应用商店的丰富功能，我们提出了 AgentStore——一个面向自动化计算机任务的可扩展平台，旨在动态集成异构智能体。AgentStore 允许用户集成第三方智能体，使系统能够不断丰富其能力并适应快速变化的操作系统。此外，我们提出了一种新的核心 \textbf{MetaAgent}，并引入 \textbf{AgentToken} 策略，以高效地管理多样化的智能体，同时利用其专业化和通用化能力，适用于特定领域和系统范围内的任务。在三个具有挑战性的基准测试上进行的大量实验表明，AgentStore 超越了前一系统在能力范围狭窄方面的局限性，尤其在 OSWorld 基准测试上实现了从 11.21\% 到 23.85\% 的显著提升，效果是前者的两倍以上。综合的定量和定性结果进一步表明，AgentStore 在提升智能体系统的泛化和专业化方面具有潜力，凸显了开发专业通用计算机助手的前景。我们的所有代码将在 https://chengyou-jia.github.io/AgentStore-Home 上公开。
引用
@article{arxiv.2410.18603,
title = {AgentStore: Scalable Integration of Heterogeneous Agents As Specialized Generalist Computer Assistant},
author = {Chengyou Jia and Minnan Luo and Zhuohang Dang and Qiushi Sun and Fangzhi Xu and Junlin Hu and Tianbao Xie and Zhiyong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.18603},
year = {2024}
}