AgentPose：通过特征智能体进行人体姿态蒸馏的渐进分布对齐
计算机视觉与模式识别
2025-01-15 v1
摘要
姿态蒸馏广泛用于减少人体姿态估计中的模型大小。然而，现有方法主要强调教师知识的转移，往往忽视教师与学生之间能力差距导致的性能下降。为解决此问题，我们提出了AgentPose，这是一种新的姿态蒸馏方法，将特征智能体集成以建模教师特征的分布，并逐渐对齐学生特征与教师特征的分布，从而有效地克服能力差距并增强知识转移能力。我们在COCO数据集上进行的全面实验实证了该方法在知识转移方面的有效性，尤其是在能力差距较大的情况下。
引用
@article{arxiv.2501.08088,
title = {AgentPose: Progressive Distribution Alignment via Feature Agent for Human Pose Distillation},
author = {Feng Zhang and Jinwei Liu and Xiatian Zhu and Lei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08088},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 1 figures