智能体设计评审系统
人工智能
2026-03-13 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
多智能体系统
多媒体
摘要
评估图形设计涉及从多个方面进行评估，如对齐、构图、审美和颜色选择。以整体方式评估设计需要来自多个专家评审员的反馈的聚合。为此，我们提出了智能体设计评审系统（AgenticDRS），其中多个智能体由元智能体协调分析设计。基于图匹配和独特提示扩展方法的新颖类内示例选择方法在使每个智能体具备设计感知能力方面发挥核心作用。为评估该框架，我们提出了DRS-BENCH基准。针对该问题设置的深度学习方法进行充分的实验评估，结合关键消融实验，凸显了Agentic-DRS在评估图形设计和生成可操作反馈方面的有效性。我们希望本工作能引起对这一务实且尚未被充分探索的研究方向的关注。
引用
@article{arxiv.2508.10745,
title = {Agentic Design Review System},
author = {Sayan Nag and K J Joseph and Koustava Goswami and Vlad I Morariu and Balaji Vasan Srinivasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10745},
year = {2026}
}
备注
Project Page: https://sayannag.github.io/AgenticDRS