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Agentic AI -- 粒子物理实验中的物理学家协作:基于 LEP 开放数据的概念验证测量

高能物理 - 实验 2026-04-02 v2 人工智能 高能物理 - 唯象学

摘要

我们展示了使用归档 ALEPH 数据对 e+ee^{+}e^{-} 碰撞中 s=91.2\sqrt{s}=91.2~GeV 处的 thrust 分布进行 AI agentic 测量。分析和所有笔记书编写均完全由 AI agents(OpenAI Codex 和 Anthropic Claude)在专家物理学家指导下完成。通过迭代贝叶斯展开和蒙特卡罗基于校正方法获得了完整校正后的谱线。该工作代表了向理论-实验环路迈出的一步,其中 AI agents 在实验测量和理论计算中提供帮助,并通过比较结果来综合见解,从而加速驱动基本物理学中发现的循环。我们的工作表明,精密物理学——利用开放的 LEP 数据和先进的理论景观——为开发用于科学应用的高级 AI 系统提供了理想的测试场。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.05735,
  title  = {Agentic AI -- Physicist Collaboration in Experimental Particle Physics: A Proof-of-Concept Measurement with LEP Open Data},
  author = {Anthony Badea and Yi Chen and Marcello Maggi and Yen-Jie Lee and Electron-Positron Alliance},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05735},
  year   = {2026}
}