面向用户的智能体：测试TikTok的多用户交互功能
软件工程
2025-04-23 v1
摘要
TikTok作为拥有超过十亿月活用户的社交媒体应用，需确保其复杂功能的有效质量保证。功能测试是实现这一目标的关键。然而，应用内的多用户交互功能（如直播、语音通话等）对开发者构成重大挑战，他们必须处理同步设备管理和用户交互协调。为此，我们引入一种新型的多智能体方法，由大语言模型（Large Language Models, LLMs）驱动，自动化测试多用户交互式应用功能。具体而言，我们构建了一个虚拟设备农场，为给定的多用户交互任务分配必要的设备数量。对于每个设备，我们部署基于LLM的智能体来模拟用户，从而模拟用户交互以协作自动化测试过程。在对TikTok应用中24个多用户交互任务的评估中，结果显示该方法能覆盖75%的任务，动作相似度达85.9%，为开发者节省87%的时间。此外，我们还将该方法集成到真实的TikTok测试平台中，帮助检测了26个多用户交互式错误。
引用
@article{arxiv.2504.15474,
title = {Agent for User: Testing Multi-User Interactive Features in TikTok},
author = {Sidong Feng and Changhao Du and Huaxiao Liu and Qingnan Wang and Zhengwei Lv and Gang Huo and Xu Yang and Chunyang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15474},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ICSE 2025 Industry paper