面向时变信道的仿射频率分割复合感知
信息论
2024-07-04 v1 math.IT
摘要
本文在假设双稀疏性的前提下（即稀疏性在时延和多普勒域双重存在），使用仿射频率分割复合感知(Affine Frequency Division Multiplexing, AFDM)测量，对线性时变(LTV)无线传播链路进行压缩感知。通过将双稀疏模型严格关联到层次稀疏范式，提出一种具有恢复保证的压缩感知算法，用于从 AFDM 中提取 LTV 信道的时延-多普勒轮廓。通过数学分析和数值结果，展示了 AFDM 在信道估计开销和亚奈奏斯采样雷达应用中的最小采样率要求方面的优势。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.02953,
title = {Affine Frequency Division Multiplexing for Compressed Sensing of Time-Varying Channels},
author = {Wissal Benzine and Ali Bemani and Nassar Ksairi and Dirk Slock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.02953},
year = {2024}
}
备注
Accepted in SPAWC 2024