网络上扩散策略的仿射组合

扩散自适应是一种用于网络上分布式估计与学习的强大策略。受组合自适应滤波器概念启发，本工作提出一种组合框架，聚合多种扩散策略的操作以提升性能。通过为每个节点分配组合系数，并采用自适应机制最小化网络误差，我们获得一种组合扩散策略，其在超额均方误差（EMSE）方面同时受益于所有组成策略的最佳特性。提供了普适性分析以展示仿射组合方案的优越性能，并刻画其在均值与均方意义上的行为。仿真结果展示了所提策略的有效性及理论发现的准确性。