Aff2Vec:情感增强的分布式词表示
计算与语言
2018-05-22 v1 人工智能
摘要
人类交流包含信息、观点和反应。反应常通过书面及口头交流中的情感信息来捕捉。尽管在情感建模乃至一定程度的情感内容生成方面已有研究,情感词分布领域仍未被充分探索。同义词集与词典捕捉词间的语义关系,但这些模型缺乏对词的情感或情绪释义的编码。我们提出的模型Aff2Vec提供了一种用于丰富词嵌入的方法,这些嵌入能代表词的情感释义。Aff2Vec在内在词相似度任务上优于当前最优(state-of-the-art)方法。此外,在包括情感分析、人格检测和挫败感预测在内的下游自然语言理解任务中,Aff2Vec表示的性能优于基线嵌入。
引用
@article{arxiv.1805.07966,
title = {Aff2Vec: Affect--Enriched Distributional Word Representations},
author = {Sopan Khosla and Niyati Chhaya and Kushal Chawla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.07966},
year = {2018}
}