AF-XRAY：法律论证框架中的视觉解释与歧义解决
人工智能
2025-07-16 v1
摘要
论证框架（AFs）为法律推理提供形式化方法，但识别歧义来源并解释论证接受情况对非专家而言仍具有挑战性。我们提出AF-XRAY，一个用于探索、分析和可视化法律推理中的抽象AFs的开源工具。AF-XRAY引入：（i）基于博弈论论证长度揭示well-founded派生结构的分层可视化；（ii）按语义角色（primary、secondary、blunders）对攻击边进行分类；（iii）将替代2值解在模糊3值grounded语义上的叠加可视化；（iv）识别关键攻击集合，其暂停可解决未决定的论证。通过系统生成关键攻击集合，AF-XRAY将模糊场景转化为有据可依的解决方案，使用户能够定位特定的歧义原因并探索替代解决方案。我们采用真实法律案例（如Bench-Capon所建模的野生动物案例）展示，该工具通过揭示不同假设如何导致不同被正当化的结论，支持基于目的的法律推理。
引用
@article{arxiv.2507.10831,
title = {AF-XRAY: Visual Explanation and Resolution of Ambiguity in Legal Argumentation Frameworks},
author = {Yilin Xia and Heng Zheng and Shawn Bowers and Bertram Ludäscher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.10831},
year = {2025}
}
备注
International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL), June 16-20, 2025. Chicago, IL, USA