$Ae^2I$：一种用于缺失值填补的双重自编码器
机器学习
2023-01-18 v1 机器学习
摘要
表格中缺失值填补最常见的策略是研究数据表的列-列关系或行-行关系，然后利用该关系，基于同一行其他列的非缺失值或同一列其他行的非缺失值来填补缺失值。本文引入一种用于填补的双重自编码器 ()，它同时且协作地利用行-行关系与列-列关系来填补缺失值。在 Movielens 1M 数据集上的实证测试表明， 以显著优势优于当前推荐系统的 state-of-the-art 模型。
引用
@article{arxiv.2301.06633,
title = {$Ae^2I$: A Double Autoencoder for Imputation of Missing Values},
author = {Fuchang Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06633},
year = {2023}
}
备注
8 pages