对抗引导的人像抠图
计算机视觉与模式识别
2023-05-24 v2
摘要
我们提出了一种利用有限数据源生成alpha抠图的方法。我们在人像数据集上预训练了一个基于transformer的新模型(StyleMatte)。我们利用该模型为基于StyleGAN3的网络(StyleMatteGAN)提供图像-掩码对。该网络以无监督方式训练，生成此前未见的图像-掩码训练对并反馈给StyleMatte。我们证明在此过程中抠图提取网络的性能得到提升，并在人像上取得顶尖结果，在动物数据集上取得最先进的指标。此外，StyleMatteGAN提供高分辨率、保护隐私的带alpha抠图的人像，使其适用于各种图像合成任务。我们的代码可在 https://github.com/chroneus/stylematte 获取。
引用
@article{arxiv.2305.02981,
title = {Adversarially-Guided Portrait Matting},
author = {Sergej Chicherin and Karen Efremyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02981},
year = {2023}
}