对抗性染色转移以研究颜色变化对细胞实例分割的影响
图像与视频处理
2022-10-27 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
组织学图像中的染色颜色变化由多种因素引起，不仅是病理医生视觉诊断的挑战，也是细胞分割算法的挑战。为消除颜色变化，已提出许多染色归一化方法。然而，大多数针对苏木精-伊红染色图像设计，在免疫组化染色图像上表现不佳。当前细胞分割方法系统性地将染色归一化作为预处理步骤，但颜色变化带来的影响尚未被定量研究。本文中，我们生成了五组具有不同颜色的 NeuN 染色图像。我们应用深度学习图像重新着色方法在组织学图像组间进行颜色转移。最后，我们改变分割集的颜色并量化颜色变化对细胞分割的影响。结果证明了在后续分析前进行颜色归一化的必要性。
引用
@article{arxiv.2209.00585,
title = {Adversarial Stain Transfer to Study the Effect of Color Variation on Cell Instance Segmentation},
author = {Huaqian Wu and Nicolas Souedet and Camille Mabillon and Caroline Jan and Cédric Clouchoux and Thierry Delzescaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00585},
year = {2022}
}