面向重复问题检测的对抗域适应
计算与语言
2018-09-10 v1
摘要
我们解决论坛中重复问题检测的问题，这是实现新问题自动回答流程的重要一步。由于人工查找和标注此类潜在重复项非常繁琐且昂贵，基于机器学习的自动方法是一种可行的替代方案。然而，许多论坛没有标注数据，即由专家标注为重复的问题，因此一个有前景的解决方案是利用来自另一个具有此类标注的论坛的域适应。在此我们关注对抗域适应，得出关于其何时表现良好以及在这方面哪些域属性重要的关键发现。我们使用StackExchange数据的实验表明，在多个域对上相对于最佳基线平均提升5.6%。
关键词
引用
@article{arxiv.1809.02255,
title = {Adversarial Domain Adaptation for Duplicate Question Detection},
author = {Darsh J Shah and Tao Lei and Alessandro Moschitti and Salvatore Romeo and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02255},
year = {2018}
}
备注
EMNLP 2018 short paper - camera ready. 8 pages