面向私有数据商业化的对抗性契约设计
计算机科学与博弈论
2018-10-18 v1
摘要
数据收集和机器学习技术的激增给数据聚合商带来了私有数据商业化的机会。在本文中，我们采用契约理论方法研究这一数据变现问题。我们提出的对抗性契约设计框架考虑了诚实买家对数据需求的异质性，以及可能购买数据以破坏其隐私的对抗性买家的存在。我们提出对手代价（Price of Adversary, PoAdv）的概念来量化对抗性用户对数据卖方收益的影响，并针对各类对抗者效用给出了 PoAdv 的界。我们还提供了一种快速近似技术，用于在存在对抗者的情况下计算契约。
引用
@article{arxiv.1810.07608,
title = {Adversarial Contract Design for Private Data Commercialization},
author = {Parinaz Naghizadeh and Arunesh Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07608},
year = {2018}
}