基于信道分布信息感知GAN的无线信号分类器对抗攻击与防御
信息论
2023-12-01 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
我们提出了一种信道分布信息(Channel Distribution Information, CDI)感知的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)，旨在应对无线通信系统中对抗攻击的独特挑战。该CDI感知GAN中的生成器将随机输入噪声映射到特征空间，生成旨在欺骗目标调制分类器的扰动。其判别器发挥双重作用：一个强制扰动服从高斯分布，使其与高斯噪声不可区分；另一个确保这些扰动考虑真实的信道效应并类似于无信道扰动。我们提出的CDI感知GAN可用作攻击者和防御者。在攻击场景中，CDI感知GAN通过生成能有效欺骗目标分类器的鲁棒对抗扰动展现出其优势，优于已知方法。此外，CDI感知GAN作为防御者可显著提升目标分类器对抗对抗攻击的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2311.18820,
title = {Adversarial Attacks and Defenses for Wireless Signal Classifiers using CDI-aware GANs},
author = {Sujata Sinha and Alkan Soysal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18820},
year = {2023}
}