针对基于深度学习的海量 MIMO CSI 反馈的对抗攻击
信息论
2024-10-30 v1 信号处理
math.IT
摘要
随着深度学习（DL）算法在无线通信中应用的增多，物理层面临由对抗攻击引发的新挑战。此类攻击已显著影响计算机视觉中的神经网络。我们选取基于 DL 的模拟信道状态信息（CSI）来展示对抗攻击对基于 DL 的通信系统的影响。我们提出一种实用方法，对基于 DL 的 CSI 反馈过程构造白盒对抗攻击。我们的仿真结果通过分析归一化均方误差性能，展示了对抗攻击对基于 DL 的 CSI 反馈造成的破坏性影响。我们还发起干扰攻击以作对比，发现干扰攻击可通过一定防范措施加以阻止。随着 DL 算法成为无线通信发展的趋势，本工作引发了对使用基于 DL 算法的系统安全性的担忧。
引用
@article{arxiv.2002.09896,
title = {Adversarial Attack on DL-based Massive MIMO CSI Feedback},
author = {Qing Liu and Jiajia Guo and Chao-Kai Wen and Shi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09896},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 5 figures, 1 table. This work has been submitted to the IEEE for possible publication