副词是关键：基于副词删除的简单文本数据增强

在文本数据增强领域，基于规则的方法因其成本效益而被广泛应用于实际任务。然而，传统的基于规则的方法存在丢失给定文本原始语义的可能性。我们提出了一种新颖的文本数据增强策略，通过直接删除在句子中起辅助作用的副词来避免这种现象。我们的综合实验表明，我们提出的方法不仅对单文本分类有效，而且对需要语义保留的自然语言推理也有效。我们公开发布了源代码以确保可重复性。