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AdvBiom:针对生物特征匹配器的对抗攻击

计算机视觉与模式识别 2023-01-11 v1

摘要

随着深度学习模型的出现,人脸识别系统取得了令人印象深刻的识别率。其成功背后的主力是卷积神经网络(CNNs)和大量训练数据集的可用性。然而,我们表明对人脸样本进行微小的人眼不可察觉的改动即可规避大多数主流人脸识别系统。更令人警觉的是,同一生成器未来可扩展至其他生物特征。本工作中,我们展示了此类生成器如何被训练并可扩展至其他生物识别模态,例如指纹识别系统。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.03966,
  title  = {AdvBiom: Adversarial Attacks on Biometric Matchers},
  author = {Debayan Deb and Vishesh Mistry and Rahul Parthe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03966},
  year   = {2023}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1908.05008