低表面亮度星系检测的进一步一步. I. ATTILA：面向 LSB 星系的多任务检测工具
星系天体物理
2026-05-22 v1
摘要
背景。超低表面亮度星系（UDGs）位于低表面亮度（LSB）星系大小-亮度分布的极端端点。其检测和表征需要深层成像和能够处理低信噪比和严重源混合的可靠源检测技术。目标。我们致力于提高对 LSB 星系和 UDG 候选星系的检测和表征，尤其是在不同环境下。为此，我们开发了一个新的自动化检测工具，名为 ATTILA。方法。我们使用来自 VST 早型星系 surveys（VEGAS）的深层 g 带和 r 带成像数据，覆盖 Hydra I 中心区域以及三个新的额外场地。通过组合分块处理、源检测和迭代去混合来识别源。通过面积亮度轮廓分析和 Sérics 模型推导结构参数。使用早型星系颜色-星际分布关系确定星系成员资格。结果。我们确认了 24 个新的 UDG，使其在 Hydra I 星系簇中已知人口数量翻倍至 48 个，与星系簇质量比例关系的预期相符，另外发现 92 个额外的 LSB 星系。在实际数据中，ATTILA 在恢复已知 LSB 星系方面成功率超过 80%，显著提高了相对于标准方法的自动化检测率。结论。通过提高对微弱和扩散源的恢复率，同时减轻混合和污染效应，ATTILA 实现了对 LSB 星系人口，包括 UDG 的更完整的统计。
引用
@article{arxiv.2605.21598,
title = {Advancing the detection of low surface brightness galaxies. I. ATTILA: multi-tAsking deTecTIon tool for Lsb gAlaxies},
author = {E. Borsato and F. Fonzo and N. Bellucco and E. Iodice and E. M. Corsini and M. Spavone and S. Pasquato and C. Buttitta and M. Cantiello and M. D'Onofrio and M. Gullieuszik and A. La Marca and A. Moretti and A. Nucita and M. Paolillo and A. Pizzella and E. Portaluri and C. Tortora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21598},
year = {2026}
}
备注
17 pages, 7 figures, 4 tables. Submitted to A&A Comments are welcome The ATTILA code will be publicly available once the paper has been accepted