联合叙事与难度控制的问句生成
计算与语言
2025-06-10 v1
摘要
问句生成（Question Generation, QG）是指从源输入自动生成问题的任务，近年来取得了显著进展。难度可控问句生成（Difficulty-controllable QG, DCQG）使生成问题的难度水平可被控制，并且考虑学习者的能力。此外，叙事可控问句生成（Narrative-controllable QG, NCQG）允许控制问题中嵌入的叙事方面。然而，现有的QG研究缺乏对这两种控制方式的融合，这对于生成量身定制的教育性问题至关重要。为填补这一空白，我们提出了一种联合叙事与难度控制策略，使能够同时控制这些属性在阅读理解问题的生成中。我们的评估提供了初步证据表明该方法是可行的，尽管其在所有实例上都并不有效。我们的结果突显了该策略表现良好的条件，并讨论了其应用所涉及的权衡。
引用
@article{arxiv.2506.06812,
title = {Advancing Question Generation with Joint Narrative and Difficulty Control},
author = {Bernardo Leite and Henrique Lopes Cardoso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06812},
year = {2025}
}
备注
Preprint. Accepted to the BEA 2025 Workshop (ACL)