推进多乐器音乐转录：2025 AMT 挑战赛结果
声音
2026-03-31 v1 信息检索
摘要
本文展示了 2025 年自动音乐转录（AMT）挑战赛的结果，这是一项用于基准测试多乐器转录进展的在线竞赛。八个团队提交了有效解决方案，其中两个超越了基线 MT3 模型。结果突显了转录精度的进步，同时也揭示了在处理复调与音色变化方面的剩余困难。我们以更广泛的流派覆盖和更强的乐器检测能力作为未来挑战的方向进行了总结。
引用
@article{arxiv.2603.27528,
title = {Advancing Multi-Instrument Music Transcription: Results from the 2025 AMT Challenge},
author = {Ojas Chaturvedi and Kayshav Bhardwaj and Tanay Gondil and Benjamin Shiue-Hal Chou and Kristen Yeon-Ji Yun and Yung-Hsiang Lu and Yujia Yan and Sungkyun Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27528},
year = {2026}
}
备注
7 pages, 3 figures. Accepted to the AI for Music Workshop at NeurIPS 2025