推进听力评估：基于ASR的频率特异性语音测试用于诊断老年性耳聋
声音
2025-05-29 v1 计算与语言
音频与语音处理
摘要
传统测听法通常无法充分表征听力损失对言语理解的功能影响，特别是在老年性耳聋等疾病中的超阈值缺陷和频率特异性感知挑战。本文介绍了一种基于自动语音识别（ASR）的频率特异性语音测试的开发与模拟评估，旨在提供精细的诊断见解。我们的方法利用ASR，通过在受控声学退化条件下处理语音刺激物并随后分析音素级混淆模式，来模拟中度倾斜型听力损失的感知效应。主要研究结果表明，模拟的听力损失引入了特定的音素混淆，主要影响高频辅音（例如，齿龈/硬腭音向唇齿音的替代），并导致显著的音素删除，这与老年性耳聋中退化的声学线索相一致。从这些ASR衍生的混淆中策划的测试组合展现了诊断价值，在综合模拟中有效区分了模拟的正常听力与听力受损的听者。这种ASR驱动的方法为开发客观、精细且具有频率特异性的听力评估工具提供了一条有前景的途径，以补充传统测听法。未来的工作将侧重于通过人类参与者验证这些发现，并探索集成先进AI模型以提高诊断精度。
引用
@article{arxiv.2505.22231,
title = {Advancing Hearing Assessment: An ASR-Based Frequency-Specific Speech Test for Diagnosing Presbycusis},
author = {Stefan Bleeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22231},
year = {2025}
}