利用OpenCorpora范式检索推进全文检索词形还原技术
计算与语言
2023-05-19 v1
摘要
本文揭示了一种利用OpenCorpora数据集和定制范式检索算法来增强全文检索词形还原的开创性方法。我们的主要目标是简化词的主形式或词元（lemma）的提取——这是全文检索中的关键因素。此外，我们提出了一种紧凑的词典存储策略，显著提升了词元检索的速度和精度。
引用
@article{arxiv.2305.10848,
title = {Advancing Full-Text Search Lemmatization Techniques with Paradigm Retrieval from OpenCorpora},
author = {Dmitriy Kalugin-Balashov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10848},
year = {2023}
}