面向实体解析的逻辑方法进展：通过局部合并与最优性准则提升 ASPEN
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2025-08-15 v1 人工智能
摘要
本文提出 ASPEN+，扩展现有基于答案集规划（ASP）系统 ASPEN 以支持实体解析的两种重要功能：局部合并支持以及新的最优性准则。事实上，ASPEN 仅支持实体指代常数（如作者 ID）的全局合并——所有匹配常数的出现均被视为等价并相应合并。然而，有学者指出，在数据值解析过程中，局部合并往往更合适——例如，部分 'J. Lee' 指代 'Joy Lee'，而另一些则应与 'Jake Lee' 匹配。在 ASPEN+ 中实现此类局部合并，并提供新的最优性准则用于选取解，如最小化规则违规或最大化支持合并的规则数量。我们的主要贡献在于 (1) 对各种最优解概念的形式化与计算分析，以及 (2) 在真实数据集上的广泛实证评估，展示局部合并及新最优性准则对准确率与运行时间的影响。
引用
@article{arxiv.2508.10504,
title = {Advances in Logic-Based Entity Resolution: Enhancing ASPEN with Local Merges and Optimality Criteria},
author = {Zhliang Xiang and Meghyn Bienvenu and Gianluca Cima and Víctor Gutiérrez-Basulto and Yazmín Ibáñez-García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10504},
year = {2025}
}
备注
Full version of a paper accepted at KR 2025