关节臂分割的最新进展：综合综述

最近的医学成像技术进展尤其在解释 X 光图像方面，已为诊断带来变革，医疗保健领域积极参与其中。数字图像处理技术的出现以及基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习模型的实施，使得 X 光图像分析更加准确和高效。本文综述了一些基本技术，如边缘检测、区域生长技术和阈值方法，以及基于 YOLOv8 的深度学习模型——后者是最佳目标检测和分割框架。我们进一步调查发现，诸如分割等传统图像处理技术在实际应用中仍然相当简单，为先进方法提供了替代方案。我们的综述提供了关于创新方法和传统方法在手动 X 光解释中的实际用途的有用知识。发现的信息将帮助专业人员和研究人员在医学成像的数字解释技术方面获得更深入的知识。