面向全级别排球比赛的高级统计：基于单摄像头的二传战术自动检测与分类
计算机视觉与模式识别
2023-09-27 v1
摘要
本文提出 PathFinder 和 PathFinderPlus，两种新颖的端到端计算机视觉框架，专为从单摄像头视角对排球比赛中的二传策略进行分类而设计。我们的框架将二传球轨迹识别与一种新颖的二传轨迹分类器相结合，以生成全面且高级的统计数据的。该方法为比赛内分析提供了新视角，并超越了当前排球统计的粒度水平。与基线 PathFinder 框架中使用的现有方法相比，我们提出的 PathFinderPlus 中的球轨迹检测方法在各种比赛条件下对二传战术分类表现出更优的性能。这种鲁棒性在处理复杂比赛情况和适应不同摄像头角度时尤其有利。此外，我们的研究引入了一种创新算法，用于在比赛期间自动识别对方球队右侧（接应）攻手当前所处的排（前排或后排），为战术分析提供关键洞察。我们单摄像头系统的可行性和优势的成功演示，使得高水平技术分析可供所有技能水平和资源条件的排球爱好者使用。此外，我们系统的计算效率允许实时部署，从而实现比赛内策略分析和即时战术调整。
引用
@article{arxiv.2309.14753,
title = {Advanced Volleyball Stats for All Levels: Automatic Setting Tactic Detection and Classification with a Single Camera},
author = {Haotian Xia and Rhys Tracy and Yun Zhao and Yuqing Wang and Yuan-Fang Wang and Weining Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14753},
year = {2023}
}
备注
ICDM workshop 2023