用于电子尺度湍流托卡马克边缘的高级替代模型

我们推导了一个用于预测托卡马克边缘由电子温度梯度（ETG）模式驱动的湍流传输的高级替代模型。我们的推导基于最近发展的灵敏度驱动稀疏网格插值方法，用于规模上的不确定性量化和灵敏度分析，这为替代模型的参数集成了尺度关系。我们的模型揭示了电子热流受到安全因数 $q$、电子 $\beta$ 和归一化电子德布伦长度 $\lambda_D$ 的影响，除此之外，还包括已知的电子温度和密度梯度参数。为评估模型预测在训练之外的可信度，我们使用自助法计算预测区间。替代模型的预测能力在广泛的参数范围内进行测试，包括分布内测试参数（用于验证模型）以及超出范围和超分布测试（用于验证所提出的模型）。总体而言，验证工作表明，我们的模型在预测 ETG 驱动的传输方面，与现有的缩放定律相抗衡，甚至可能优于现有的缩放定律。