基于进化算法的不确定性下高级矿山开采优化
机器学习
2021-02-11 v1 神经与进化计算
摘要
在本文中，我们研究了不确定性对高级矿山开采优化的影响。我们考虑 Maptek 的软件系统 Evolution，该系统基于进化计算技术优化开采顺序，并利用神经网络集成获得的预测来量化所得解相对于矿床的不确定性。此外，我们研究了分期开采对所得优化解的影响，并讨论了这一大规模随机优化问题的广泛组件，这些组件能够在保持高盈利性的同时缓解矿床中的不确定性。
引用
@article{arxiv.2102.05235,
title = {Advanced Ore Mine Optimisation under Uncertainty Using Evolution},
author = {William Reid and Aneta Neumann and Simon Ratcliffe and Frank Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05235},
year = {2021}
}