面向健忘信息系统的进阶记忆浮力
计算机与社会
2019-05-14 v1 人工智能
摘要
知识工作者在日常生活中面临日益增长的信息洪流。为应对此状况并从总体上为信息管理与知识工作提供更好支持，我们自2013年起一直研究受人类遗忘启发的解决方案。这些方案基于语义桌面（SD）与管理性遗忘（MF）技术。后者的一个关键概念是所谓的记忆浮力（MB），其意在表征某信息项对用户的当前价值并允许启用遗忘机制。SD因而持续执行信息价值评估以更新MB并触发相应的MF措施。我们扩展了一个基于SD的组织记忆系统——我们已在日常工作中使用逾七年——将MF机制直接嵌入日常活动，并使我们能于真实场景中测试与优化之。本文中，我们首先呈现MB的初始版本，并讨论三年来实际使用中经历的成功与失败案例。我们从认知心理学得知，我们先前关于语境的研究可裨益于MF。故此，我们创建了进阶版MB，特别将用户语境、尤其是语境切换纳入考量。这些增强功能及首个原型实现亦被予以呈现。
引用
@article{arxiv.1811.12177,
title = {Advanced Memory Buoyancy for Forgetful Information Systems},
author = {Christian Jilek and Jessica Chwalek and Sven Schwarz and Markus Schröder and Heiko Maus and Andreas Dengel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12177},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 11 figures, preprint, final version to appear in AIS Transactions on Enterprise Systems, Special Issue: Intentional Forgetting in Organizations and Work Settings