应对机器学习带来的隐私威胁
计算机与社会
2021-11-09 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
每年在NeurIPS上，机器学习研究者齐聚一堂，讨论机器学习在公共卫生、灾害响应、气候变化、教育等诸多领域的令人振奋的应用。然而，这些研究者中有许多人正对机器学习用于监控的表达出日益增长的担忧(Nanayakkara et al., 2021)。本文简要概述了抵制这些监控技术的策略，并呼吁机器学习与人机交互研究者之间加强协作，以应对这些技术所带来的威胁。
引用
@article{arxiv.2111.04439,
title = {Addressing Privacy Threats from Machine Learning},
author = {Mary Anne Smart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04439},
year = {2021}
}
备注
3 pages. Human Centered AI Workshop @ NeurIPS 2021 accepted submission