ADASR：一种面向高光谱与多光谱数据融合的对抗式自动增广框架
计算机视觉与模式识别
2023-10-12 v1 图像与视频处理
摘要
基于深度学习的高光谱图像（HSI）超分辨率旨在通过深度神经网络（DNNs）融合高光谱图像（HSI）与多光谱图像（MSI）来生成高空间分辨率HSI（HR-HSI），已引起广泛关注。然而，神经网络需要大量训练数据，阻碍了其在真实场景中的应用。在本文中，我们提出一种新颖的对抗式自动数据增广框架ADASR，可自动优化并增广HSI-MSI样本对，以丰富HSI-MSI融合的数据多样性。我们的框架具有样本感知能力，通过对抗学习联合优化一个增广器网络与两个下采样网络，从而学习更鲁棒的下采样网络用于训练上采样网络。在两个公开经典高光谱数据集上的大量实验证明了我们的ADASR相较于最先进方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2310.07255,
title = {ADASR: An Adversarial Auto-Augmentation Framework for Hyperspectral and Multispectral Data Fusion},
author = {Jinghui Qin and Lihuang Fang and Ruitao Lu and Liang Lin and Yukai Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07255},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Code is released at https://github.com/fangfang11-plog/ADASR