用于感知量化小波包变换音频和高品质语音重编码的自适应可变度-k零树
信息论
2015-12-09 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种快速、高效且可扩展的算法，用于对音频和高品质语音的感知量化小波包变换(WPT)系数进行重编码，称为“自适应可变度-k零树”(AVDZ)。量化过程考虑了一些基本的感知因素，以低复杂度实现了良好的主观质量。将所提出的AVDZ算法的性能与另外两种基于零树的方案进行了比较，包括：1- 嵌入式零树小波(EZW)和2- 分层树集合划分(SPIHT)。由于EZW和SPIHT是为图像压缩设计的，因此对这些方案进行了一些修改，使其更好地匹配音频信号。结果表明，所提出的修改可将其性能提高约15-25%。此外，结论是所提出的AVDZ算法在输出平均比特率和计算时间方面均优于这些修改版本。
引用
@article{arxiv.1101.3051,
title = {Adaptive Variable Degree-k Zero-Trees for Re-Encoding of Perceptually Quantized Wavelet-Packet Transformed Audio and High Quality Speech},
author = {Omid Ghahabi and Mohammad H. Savoji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.3051},
year = {2015}
}
备注
30 pages (Double space), 15 figures, 5 tables, ISRN Signal Processing (in Press)