自适应 t 设计虚拟门混淆用于气冷量级隐私强制

云量子服务可通过调度器元数据、延迟模式和共租者干扰揭露电路结构和时序。我们引入 NADGO（噪声自适应虚拟门混淆），一种调度和混淆堆栈，通过对可观察信息泄漏施加每个时间间隔的限制，强制执行门模型工作负载的运行隐私。为支持保密和公平多租户，运营商需要一种在可接受开销下的合规审计方法。NADGO 结合了：（i）面向硬件的 t 设计填充用于结构化覆盖流量、（ii）粒子滤波时序随机化以掩盖队列模式、（iii）跨异构后端的 CASQUE 子电路路由、以及（iv）带锁定校准制 artifact 和双阈值终止开关的每个时间间隔泄漏估计器。我们在 4 比特超导砖块上原型化，配备 cryo-CMOS 控制器，并评估了深度变更的局部随机电路和小型 QAOA 实例。监控以 6.3 微秒控制间隔运行，每个间隔决策记录在仅追加且哈希链式审计日志中。在蒙特卡洛（T1 级）和云硬件仿真（T2 级）评估中，NADGO 在正常运行时维持泄漏在预算内（间隔中止率低于 1%），并在受攻击时实现高分离率。就匹配的泄漏目标而言，微基准显示比静态填充更低的延迟和气冷功耗，而端到端工作负载保持竞争性的成本区间。