基于可编程空间模式排序器的自适应超分辨成像（无需先验知识）
光学
2024-12-16 v2
摘要
我们考虑一个需要估计两个无关联、亮度相同、亚瑞利分割点源之间角距离的成像系统，该系统不具备关于质心或星座的任何先验知识，并且拥有固定的收集光子预算。理论上已证明，将光学记录时间分割为两个阶段——焦平面直接成像获取质心预估，然后利用该估计对准空间模式排序器并进行光子探测——可实现对分离度的均方误差降低~\cite{Grace:20}。本文在概念验证中实现了该方法，我们构建了一个使用多平面光转换 (MPLC) 的可编程模式排序器，其使用反射式空间光调制器 (SLM) 在仿真实验中，用单个相干源对 MPLC 进行表征，以电子方式拼接两个接近的准单色无关联发射器的信号。我们在与模拟结果良好一致的情况下，证明了与直接成像相比的估计器方差降低。
引用
@article{arxiv.2409.04323,
title = {Adaptive Super-Resolution Imaging Without Prior Knowledge Using a Programmable Spatial-Mode Sorter},
author = {Itay Ozer and Michael. R. Grace and Pierre-Alexandre Blanche and Saikat Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04323},
year = {2024}
}