用于雾中偏振信标对比度优化的自适应偏振图像表示
光学
2015-05-20 v1
摘要
我们提出了一种对比度最大化的最优线性表示方法，用于处理由快照式偏振相机获取的偏振图像，以增强在长距离（超过 1 公里）及恶劣天气条件（雾、霾、云）下对偏振光源的观测能力。我们定量比较了在快速变化的雾天条件下，通过对实验偏振图像采用不同线性表示所获得的对比度增益。结果表明，依赖于两幅偏振图像中背景噪声波动相关性的自适应图像表示法，相较于在低能见度条件下表现不佳的简单差分图像，能在所有天气条件下提供最优的对比度增强。最后，我们推导了采用这种最优表示法所获对比度增益的解析表达式，并证明实验结果与假设的相关高斯噪声模型相符。
引用
@article{arxiv.1501.06369,
title = {Adaptive polarimetric image representation for contrast optimization of a polarized beacon through fog},
author = {Swapnesh Panigrahi and Julien Fade and Mehdi Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.06369},
year = {2015}
}