基于模糊规则资源分配的自适应基于测量的策略驱动 QoS 管理
网络与互联网体系结构
2017-05-19 v1 人工智能
摘要
固定网络和无线网络正日益向基于 IP 的核心网络融合，实现通用连接。在此类复杂的异构融合网络场景中提供有效的端到端资源和 QoS 管理，需要统一、自适应且可扩展的解决方案，以将不同接入技术的多种 QoS 机制与基于 IP 的 QoS 进行整合和协调。基于策略的网络管理 (PBNM) 是应对这一挑战的一种方法。因此，在我们的项目中提出了一种用于融合网络端到端 QoS 管理的基于策略的框架，即融合网络 QoS 管理框架 (CNQF)。本文讨论了 CNQF 架构、其原型的 Java 实现以及关键元素的实验验证。随后，我们提出了一种基于模糊逻辑的 CNQF 资源管理方法，并在实验测试床上使用真实流量流研究了我们实现的性能。结果证明了我们的资源自适应方法对于实际 PBNM 系统的有效性。
引用
@article{arxiv.1311.1436,
title = {Adaptive Measurement-Based Policy-Driven QoS Management with Fuzzy-Rule-based Resource Allocation},
author = {Suleiman Y. Yerima and Gerard P. Parr and Sally I. McClean and Philip J. Morrow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.1436},
year = {2017}
}
备注
26 pages, 17 figures