组合与非组合短语嵌入的自适应联合学习
计算与语言
2016-06-09 v3
摘要
我们提出一种新方法，通过使用组合性评分函数自适应地加权两类嵌入，来联合学习组合与非组合短语嵌入。该评分函数用于量化每个短语的组合性程度，且其参数与学习短语嵌入的目标联合优化。在实验中，我们将该自适应联合学习方法应用于及物动词短语嵌入的学习任务，并显示组合性分数与人工对动宾组合性的评分强相关，大幅优于先前的最先进水平。此外，我们的嵌入在及物动词消歧任务上改进了之前的最佳模型。我们还展示了一个简单的集成技术进一步改善了两项任务的结果。
引用
@article{arxiv.1603.06067,
title = {Adaptive Joint Learning of Compositional and Non-Compositional Phrase Embeddings},
author = {Kazuma Hashimoto and Yoshimasa Tsuruoka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06067},
year = {2016}
}
备注
Accepted as a full paper at the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016)