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用于含噪OTDR剖面中多重故障自动识别的自适应滤波器

应用统计 2019-10-10 v1 机器学习

作者: Jean Pierre von der Weid , Mario H. Souto , Joaquim D. Garcia , Gustavo C. Amaral

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摘要

我们提出了一种能够将有意义的电平偏移与典型信号波动区分开的新方法。两阶段正则化滤波可利用高效的免参数算法准确识别显著电平偏移的位置。所开发的方法计算量低，且可轻松嵌入专用处理单元。我们的案例研究将新方法与现有方法进行比较，表明其是在含噪OTDR剖面中快速检测多个未知电平偏移的最适用技术。

关键词

自适应滤波器 OTDR剖面电平偏移检测正则化滤波多重故障识别免参数算法

引用

@article{arxiv.1602.04379,
  title  = {Adaptive Filter for Automatic Identification of Multiple Faults in a Noisy OTDR Profile},
  author = {Jean Pierre von der Weid and Mario H. Souto and Joaquim D. Garcia and Gustavo C. Amaral},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04379},
  year   = {2019}
}

备注

15 pages, 4 figures