AgentTrace：用于部署多代理系统根因分析的因果图追踪
量子物理
2026-03-17 v1
摘要
随着多代理 AI 系统在从自动客户支持到 DevOps 修复等实际场景中的部署，由于级联效应、隐藏依赖和长执行轨迹，故障诊断变得更加困难。我们提出 AgentTrace，一个用于部署后多代理工作流程后置故障诊断的轻量级因果追踪框架。AgentTrace 从执行日志重建因果图，向错误表现反向追踪，并通过可解释的结构和位置信号对候选根因进行排序——无需在调试时进行 LLM 推理。在一套旨在反映常见部署模式的多代理故障情景基准测试中，AgentTrace 以高准确率和亚秒延迟显著优于启发式方法和 LLM 基线。我们的结果表明，因果追踪为改善野外 agentic 系统的可靠性和可信度提供了实用的基础。
引用
@article{arxiv.2603.14687,
title = {Adaptive Control of Stochastic Error Accumulation in Fault-Tolerant Quantum Computation},
author = {Tirtha Haque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14687},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 10 figures, submitted to Quantum Science and Technology