基于神经网络的图像水印嵌入强度自适应控制
多媒体
2020-01-13 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
数字图像水印已广泛应用于不同场景，例如数字媒体（如音频、图像和视频文件）的版权保护。鲁棒性与透明性这两个相互对立的准则是水印方法的目标。本文提出一种确定合适嵌入强度因子的框架。该框架可使用大多数基于 DWT 和 DCT 的盲水印方法。我们在 COCO 数据集上使用 Mask R-CNN 为每个子块寻找良好的强度因子。实验表明，该方法对不同攻击具有鲁棒性且具有良好的透明性。
引用
@article{arxiv.2001.03251,
title = {Adaptive Control of Embedding Strength in Image Watermarking using Neural Networks},
author = {Mahnoosh Bagheri and Majid Mohrekesh and Nader Karimi and Shadrokh Samavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03251},
year = {2020}
}
备注
4 pages 5 figures